AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

AI lending platform that uses machine learning to assess creditworthiness beyond traditional FICO scores. Volatile stock popular with short sellers.

หุ้นฟินเทค

Upstart เป็นแพลตฟอร์มการให้สินเชื่อด้วย AI ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินความสามารถในการชำระหนี้นอกเหนือจากคะแนน FICO แบบดั้งเดิม ซึ่งแสดงถึงการลงทุน fintech ที่มีความผันผวนแต่มีศักยภาพในการสร้างสภาวะรบกวน

Key Financials UPST

ราคา $30.68
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +1.62%
การเปลี่ยนแปลง (30D) -29.84%
การเปลี่ยนแปลง (60D) -14.93%
การเปลี่ยนแปลง (90D) -41.68%
การเปลี่ยนแปลง (180D) -34.74%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) -65.44%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) -61.77%
P/E Ratio 10.36
EPS (TTM) $2.96
ช่วง 52 สัปดาห์ $29.61 — $96.43
50-Day MA $44.63
ปริมาณ 9.84M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

2.8
1 reviews
Innovation Pipeline
3.8
Profit Margins
3.5
Regulatory Compliance
2.5
Market Position
2.5
Revenue Growth
2.3
Claude Opus 4.6
AI Review
2.8/5

Upstart Holdings operates an AI-powered lending platform that partners with banks and credit unions to automate loan decisioning. The company's core thesis " that AI can better assess credit risk than traditional FICO scores " remains compelling, but execution has been volatile. The stock has been brutally punished, down 65% over the past year and trading near its 52-week low of $29.61, reflecting deep investor skepticism.

The bull case centers on a surprisingly reasonable P/E of 10.36 and EPS of $2.96, suggesting the company has achieved meaningful profitability after years of losses. If Upstart can sustain earnings through economic cycles, current valuations could represent a compelling entry point. The AI lending model has significant TAM across personal loans, auto, and home lending.

The bear case is substantial: the 30-day decline of nearly 30% signals deteriorating sentiment, potentially tied to macro credit concerns or funding partner pullbacks. Upstart's model remains largely unproven through a full credit cycle, and its reliance on institutional loan buyers creates funding risk. The extreme volatility " down 62% over five years despite brief euphoric rallies " suggests this remains a high-risk, speculative fintech play unsuitable for conservative portfolios.

Innovation Pipeline
3.8
Profit Margins
3.5
Market Position
2.5
Regulatory Compliance
2.5
Revenue Growth
2.3
Feb 15, 2026
Upstart Holdings Screenshot

Added: Feb 15, 2026

upstart.com

หมวดหมู่

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง