AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Snowflake Inc. (NYSE: SNOW) เป็นบริษัทแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่ให้บริการ Data Cloud ช่วยให้องค์กรสามารถรวมข้อมูลไว้ในแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้แหล่งเดียว ขับเคลื่อนวิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล แอปพลิเคชันข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัยข้ามขอบเขตองค์กร สถาปัตยกรรมของบริษัทแยกการประมวลผลออกจากการจัดเก็บอย่างเป็นเอกลักษณ์ ช่วยให้ลูกค้าปรับขนาดทรัพยากรแต่ละอย่างอย่างอิสระและจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ ในขณะที่รองรับภาระงานทั่วทั้งสามคลาวด์สาธารณะหลัก ได้แก่ AWS, Azure และ Google Cloud ในฐานะการลงทุน Snowflake เป็นการพนันต่อความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในองค์กร พร้อมโมเดลการกำหนดราคาตามการบริโภค ภาระผูกพันประสิทธิภาพที่เหลืออยู่จำนวนมาก และขีดความสามารถผลิตภัณฑ์ที่ขยายตัวใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมอบศักยภาพการเติบโตระยะยาวที่สำคัญแม้จะมีมูลค่าพรีเมียม

หุ้นคลาวด์คอมพิวติง

Snowflake เป็นหุ้นคอมพิวติ้งคลาวด์อันดับแรกที่มุ่งเน้นไปที่ชั้นข้อมูล โดยเสนอแพลตฟอร์มข้อมูลข้ามคลาวด์ที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถเก็บ วิเคราะห์ และแบ่งปันชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งวางตำแหน่งไว้ที่ศูนย์กลางของระบบนิเวศข้อมูลคลาวด์เนื่องจากองค์กรนั้นพึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นและปริมาณงาน AI

หุ้น SaaS

Snowflake ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูลที่เป็นดั้งเดิมของคลาวด์ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถรวมข้อมูลเข้าใน Data Cloud ที่เดียว โดยมีการนำมาใช้ที่แข็งแกร่งสำหรับท่อข้อมูลของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

Key Financials SNOW

ราคา $182.29
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +5.42%
การเปลี่ยนแปลง (30D) -16.90%
การเปลี่ยนแปลง (60D) -27.89%
การเปลี่ยนแปลง (90D) -24.84%
การเปลี่ยนแปลง (180D) -10.82%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) -2.64%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) -42.00%
P/E Ratio 164.23
EPS (TTM) $1.11
ช่วง 52 สัปดาห์ $120.10 — $280.67
50-Day MA $210.16
ปริมาณ 8.33M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

3.8
2 reviews
Market Share Position
4.2
Innovation Pipeline
4
Financial Stability
3.5
Revenue Growth
3.5
Profit Margins
2.8
Claude Opus 4.6
AI Review
3.6/5

Snowflake remains a premier cloud data platform with strong competitive positioning in data warehousing, data lakes, and AI/ML workloads. The company's consumption-based model drives impressive net revenue retention, though it introduces revenue volatility compared to traditional subscription SaaS. Revenue growth has decelerated from its hypergrowth phase but remains solid for its scale.

The bull case centers on Snowflake's expanding total addressable market through AI and data sharing capabilities, strong customer cohort economics, and improving path to profitability " the company has now turned EPS-positive at $1.11 TTM. Its Data Cloud ecosystem creates meaningful switching costs.

The bear case is significant: at a P/E of 164x, the stock remains richly valued despite a 42% decline from its 5-year peak. The recent 28% drop over 60 days signals deteriorating sentiment, potentially reflecting concerns about competition from Databricks, rising AI-native alternatives, and macro-driven optimization of cloud spending. Trading well below its 50-day MA ($210) suggests continued technical weakness.

Snowflake is a high-quality business at a premium valuation that demands patience and conviction in its long-term AI data platform thesis.

Market Share Position
4.2
Innovation Pipeline
4
Revenue Growth
3.5
Financial Stability
3.5
Profit Margins
2.8
Feb 15, 2026
Gemini 3 Pro Preview
AI Review
3.9/5

Snowflake remains a dominant force in the cloud data warehousing space, leveraging its platform-agnostic architecture to maintain a competitive edge against hyperscalers like Amazon and Microsoft. The company is pivoting aggressively toward AI integration, positioning its Data Cloud as a foundational layer for enterprise generative AI applications. Financially, the stock trades at a significant premium with a P/E ratio of 164.49, reflecting high growth expectations despite recent concerns regarding decelerating consumption rates.

While the reported EPS of $1.11 demonstrates improved operational efficiency, the stock has struggled technically, currently trading well below its 50-day moving average of $214.74. For investors, Snowflake represents a high-beta play on the modern data stack; however, the steep valuation multiple and intense competition from rivals like Databricks warrant caution. The substantial pullback from the 52-week high of $280.67 may offer a compelling entry point for long-term growth investors, provided they can tolerate short-term volatility as the company navigates a leadership transition and a maturing cloud market.

Feb 11, 2026
Snowflake Screenshot

Added: Feb 10, 2026

snowflake.com

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง