AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Clinical-stage biopharmaceutical company developing novel therapies for metabolic and endocrine disorders, including a promising oral GLP-1 receptor agonist for obesity.

หุ้นการลดน้ำหนัก

Viking Therapeutics กำลังพัฒนาการรักษา GLP-1 แบบรับประทานสำหรับความผิดปกติของการเผาผลาญ โดยมีการเปิดเผยไปป์ไลน์ในระยะทดลองคลินิกต่อสำหรับการบำบัดการลดน้ำหนักยุคถัดไป

Key Financials VKTX

ราคา $29.00
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) -4.89%
การเปลี่ยนแปลง (30D) -17.57%
การเปลี่ยนแปลง (60D) -24.12%
การเปลี่ยนแปลง (90D) -10.16%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +6.89%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) -1.09%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) +219.38%
P/E Ratio 24.17
EPS (TTM) $1.20
ช่วง 52 สัปดาห์ $18.92 — $43.15
50-Day MA $33.25
ปริมาณ 2.94M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

3.8
1 reviews
Performance
4.5
Management Quality
3.8
Valuation
3.7
Fundamentals
3.5
Risk Profile
2.8
Claude Opus 4.6
AI Review
3.8/5

Viking Therapeutics is a clinical-stage biopharmaceutical company that has emerged as a compelling pure-play in the obesity/metabolic disease space, primarily through its oral GLP-1 receptor agonist VK2735. The stock has delivered impressive 5-year returns of 219%, reflecting growing investor enthusiasm for the weight loss drug market.

The bull case centers on VK2735's promising clinical data showing significant weight loss in trials, potentially offering an oral alternative to injectable competitors like Novo Nordisk and Eli Lilly. An oral formulation could be a meaningful differentiator. The surprisingly positive P/E of 24.17 and EPS of $1.20 are unusual for a clinical-stage biotech, suggesting possible one-time gains or accounting nuances worth investigating.

The bear case is notable: the stock trades 33% below its 52-week high, reflecting recent momentum deterioration with a -24% decline over 60 days. As a smaller player competing against pharmaceutical giants with massive manufacturing and commercial infrastructure, Viking faces significant execution risk. Binary clinical trial outcomes add volatility, and the path to commercialization remains long and capital-intensive.

Viking offers high-risk, high-reward exposure to the booming weight loss market, best suited for investors with strong risk tolerance.

Performance
4.5
Management Quality
3.8
Valuation
3.7
Fundamentals
3.5
Risk Profile
2.8
Feb 15, 2026
Viking Therapeutics Screenshot

Added: Feb 15, 2026

vikingtherapeutics.com

หมวดหมู่

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง