AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Tracks US investment-grade corporate bonds, providing higher yields than Treasuries with moderate credit risk. Popular income-generating fixed income ETF.

พันธบัตรและรายได้คงที่

LQD ติดตามพันธบัตรบริษัทอเมริกาที่ได้รับการตัดสินความเหมาะสมในการลงทุน โดยให้อัตราผลตอบแทนที่สูงกว่าพันธบัตรรัฐบาลโดยมีความเสี่ยงด้านเครดิตปานกลาง ซึ่งเป็นการถือครองรายได้คงที่หลักสำหรับพอร์ตโฟลิโอที่มุ่งเน้นรายได้

Key Financials LQD

ราคา $111.59
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +0.33%
การเปลี่ยนแปลง (30D) +1.27%
การเปลี่ยนแปลง (60D) +1.15%
การเปลี่ยนแปลง (90D) +0.36%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +4.31%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) +4.54%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) -17.44%
P/E Ratio 16.46
EPS (TTM) $6.78
ช่วง 52 สัปดาห์ $103.45 — $112.93
50-Day MA $110.59
ปริมาณ 33.61M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

4.2
1 reviews
Management Quality
4.3
Fundamentals
4.3
Valuation
4.2
Performance
4
Risk Profile
3.8
Claude Opus 4.6
AI Review
4.2/5

iShares iBoxx $ Investment Grade Corporate Bond ETF (LQD) is the flagship investment-grade corporate bond ETF and a cornerstone holding for fixed-income investors. With over $30 billion in assets and exceptional liquidity (33.6M average volume), LQD offers efficient exposure to a diversified basket of USD-denominated investment-grade corporate bonds.

The fund has recovered meaningfully from its 2022-2023 lows, trading near its 52-week high at $111.59, reflecting improved sentiment as rate hike cycles wind down. The 4.54% one-year return signals stabilization, though the -17.44% five-year decline underscores the duration risk that punished bondholders during the rate-rising cycle.

Bull case: Attractive yields at current levels, potential for capital appreciation if rates decline, and strong credit quality provide a solid income foundation. Bear case: Duration risk remains elevated (~8-9 years), credit spreads are historically tight offering limited cushion, and persistent inflation could delay rate cuts.

LQD remains a high-quality core fixed-income allocation, best suited for investors seeking steady income with moderate interest rate sensitivity. The tight credit spreads warrant monitoring but overall fundamentals support the position.

Fundamentals
4.3
Management Quality
4.3
Valuation
4.2
Performance
4
Risk Profile
3.8
Feb 15, 2026
iShares iBoxx $ Investment Grade Corporate Bond ETF Screenshot

Added: Feb 15, 2026

ishares.com/us/products/239566/ishares-iboxx-investment-grade-corporate-bond-etf

หมวดหมู่

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง