AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Provides exposure to long-duration US Treasury bonds (20+ years). Popular for interest rate bets and as a flight-to-safety asset during market volatility.

พันธบัตรและรายได้คงที่

TLT ให้การเข้าถึงพันธบัตรเก็บสุมพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งนิยมใช้เป็นเครื่องมือการซื้อขายอัตราดอกเบี้ยและสินทรัพย์ที่ปลอดภัยระหว่างความผันผวนของตลาดและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ

Key Financials TLT

ราคา $89.72
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +0.55%
การเปลี่ยนแปลง (30D) +2.94%
การเปลี่ยนแปลง (60D) +0.71%
การเปลี่ยนแปลง (90D) +1.18%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +5.11%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) +2.85%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) -39.70%
P/E Ratio 21.78
EPS (TTM) $4.12
ช่วง 52 สัปดาห์ $83.30 — $94.09
50-Day MA $87.78
ปริมาณ 56.74M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

3.4
1 reviews
Management Quality
3.6
Fundamentals
3.5
Valuation
3.4
Performance
3.2
Risk Profile
3
Claude Opus 4.6
AI Review
3.4/5

iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (TLT) is the benchmark long-duration Treasury ETF, offering pure exposure to U.S. government bonds with maturities exceeding 20 years. With over $50 billion in assets and exceptional liquidity (56M+ daily volume), it remains the go-to instrument for interest rate positioning.

The bull case centers on potential Fed rate cuts, which would drive significant price appreciation given TLT's high duration sensitivity. The fund currently trades roughly 5% below its 52-week high, and recent momentum has been modestly positive with a 2.94% gain over 30 days. Treasury bonds also provide critical portfolio diversification and a flight-to-safety hedge.

However, the bear case is stark: TLT has lost nearly 40% over five years, reflecting the devastating impact of the 2022-2023 rate hiking cycle. Persistent inflation concerns, elevated government deficit spending, and potential term premium expansion could keep long-end yields elevated. At $89.72, the fund sits well above its 52-week low but recovery has been sluggish. Investors must accept substantial duration risk and the reality that income yields, while improved, may not compensate for potential capital losses if rates rise further. Best suited as a tactical allocation rather than a core holding in the current environment.

Management Quality
3.6
Fundamentals
3.5
Valuation
3.4
Performance
3.2
Risk Profile
3
Feb 15, 2026
iShares 20+ Year Treasury Bond ETF Screenshot

Added: Feb 15, 2026

ishares.com/us/products/239454/ishares-20-year-treasury-bond-etf

หมวดหมู่

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง