AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Tracks the Bloomberg U.S. Aggregate Bond Index, providing broad exposure to US investment-grade bonds including Treasuries, corporates, and mortgage-backed securities.

พันธบัตรและรายได้คงที่

AGG ติดตามดัชนี Bloomberg US Aggregate Bond Index โดยให้การเข้าถึงพันธบัตรการลงทุนอเมริกาอย่างกว้างขวาง รวมถึงพันธบัตรรัฐบาล บริษัท และพันธบัตรหลังจำนำเพื่อการปันส่วนรายได้คงที่

Key Financials AGG

ราคา $100.99
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +0.32%
การเปลี่ยนแปลง (30D) +1.11%
การเปลี่ยนแปลง (60D) +0.97%
การเปลี่ยนแปลง (90D) +1.03%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +3.58%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) +4.37%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) -13.60%
P/E Ratio -631.19
EPS (TTM) $-0.16
ช่วง 52 สัปดาห์ $96.15 — $101.35
50-Day MA $100.08
ปริมาณ 5.93M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

3.8
1 reviews
Management Quality
4
Risk Profile
4
Performance
3.8
Fundamentals
3.8
Valuation
3.7
Claude Opus 4.6
AI Review
3.8/5

The iShares Core U.S. Aggregate Bond ETF (AGG) is the benchmark core fixed-income holding for millions of investors, tracking the Bloomberg U.S. Aggregate Bond Index. With massive liquidity (5.93M daily volume) and a rock-bottom expense ratio of 0.03%, it provides broad exposure to U.S. investment-grade bonds including Treasuries, corporates, and mortgage-backed securities.

**Bull Case:** AGG is trading near its 52-week high ($101.35), up 4.37% over the past year, signaling improving sentiment as rate cut expectations build. The 50-day MA of $100.08 confirms a positive short-term trend. For portfolio diversification and income generation, AGG remains the gold standard with unmatched liquidity and low costs.

**Bear Case:** The -13.60% five-year return starkly illustrates the damage from the 2022-2023 rate hiking cycle. The negative EPS reflects mark-to-market losses on holdings. Duration risk remains meaningful if inflation resurges or rate cuts are delayed. Real returns after inflation have been disappointing.

**Bottom Line:** AGG is an essential portfolio building block rather than a return driver. It excels at its core mission"providing diversified, low-cost bond exposure"but investors should temper return expectations in the current rate environment.

Risk Profile
4
Management Quality
4
Performance
3.8
Fundamentals
3.8
Valuation
3.7
Feb 15, 2026
iShares Core U.S. Aggregate Bond ETF Screenshot

Added: Feb 15, 2026

ishares.com/us/products/239458/ishares-core-total-us-bond-market-etf

หมวดหมู่

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง