AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Leading provider of critical digital infrastructure technology, including power management, thermal management, and IT infrastructure for data centers. Key AI infrastructure play.

หุ้นโครงสร้างพื้นฐาน AI

Vertiv จัดเตรียมโซลูชันการจัดการพลังงาน การจัดการความเย็น และโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่จำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ที่ทำงานด้วยความหนาแน่นของพลังงานที่เพิ่มขึ้น

หุ้นศูนย์ข้อมูล

Vertiv เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่สำคัญรวมถึงการปรับปรุงสภาพพลังงาน ระบบการระบายความร้อน และการจัดการ IT ที่รักษาสถานที่ให้ทำงานได้อย่างเชื่อถือได้

Key Financials VRT

ราคา $234.53
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) -0.84%
การเปลี่ยนแปลง (30D) +44.76%
การเปลี่ยนแปลง (60D) +40.73%
การเปลี่ยนแปลง (90D) +44.06%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +114.73%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) +110.83%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) +1,022.15%
P/E Ratio 49.58
EPS (TTM) $4.73
ช่วง 52 สัปดาห์ $53.60 — $255.54
50-Day MA $179.76
ปริมาณ 6.78M

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

4.6
1 reviews
Revenue Growth
4.8
Future Pipeline
4.7
Market Share Position
4.5
Profit Margins
4.3
R&D Investment
3.8
Claude Opus 4.6
AI Review
4.6/5

Vertiv Holdings has emerged as one of the premier pure-play beneficiaries of the AI infrastructure buildout, providing critical power management, thermal management, and IT infrastructure solutions for data centers. The company's staggering 1,022% five-year return and 111% one-year gain reflect its transformation into a high-growth AI infrastructure name.

The bull case is compelling: Vertiv sits at the nexus of surging data center demand driven by AI workloads, with its power and cooling solutions becoming increasingly essential as GPU-dense deployments generate unprecedented thermal challenges. Revenue growth has accelerated, margins are expanding, and the order backlog remains robust.

However, the valuation demands caution. At a P/E of ~50x, significant future growth is already priced in. The stock trades well above its 50-day moving average ($179.76 vs. $234.53), suggesting potential near-term overextension after a 45% monthly surge. Competition from Schneider Electric and Eaton remains a risk, and any slowdown in data center capex could pressure the multiple significantly.

Vertiv is a best-in-class operator in a secular growth market, but entry point discipline is warranted at current levels.

Revenue Growth
4.8
Future Pipeline
4.7
Market Share Position
4.5
Profit Margins
4.3
R&D Investment
3.8
Feb 15, 2026
Vertiv Holdings Screenshot

Added: Feb 15, 2026

vertiv.com

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง