AI-generated content for informational purposes only. Not financial advice. Always do your own research.

เกี่ยวกับ

Leading supplier of aggregates, heavy building materials, and specialty chemicals for infrastructure and construction projects across the United States.

หุ้นก่อสร้างและวัสดุ

Martin Marietta เป็นผู้จัดหารายใหญ่ของมวลรวมและวัสดุก่อสร้างหนักสำหรับโครงการโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งได้รับประโยชน์จากการใช้จ่ายก่อสร้างในประเทศและลักษณะสำคัญของสินทรัพย์หินอ่อนในท้องถิ่น

หุ้นโครงสร้างพื้นฐาน

HDFC Bank เป็นธนาคารเอกชนที่ใหญ่ที่สุดของอินเดีย โดยมีตำแหน่งเด่นในการธนาคารรีเทล การให้สินเชื่อองค์กร และบริการทางการเงินดิจิทัลทั่วทวีปย่อย

Key Financials MLM

ราคา $678.86
การเปลี่ยนแปลง (1 วัน) +2.85%
การเปลี่ยนแปลง (30D) +9.03%
การเปลี่ยนแปลง (60D) +15.07%
การเปลี่ยนแปลง (90D) +6.72%
การเปลี่ยนแปลง (180D) +23.31%
การเปลี่ยนแปลง (1Y) +31.27%
การเปลี่ยนแปลง (5Y) +121.91%
P/E Ratio 51.55
EPS (TTM) $13.17
ช่วง 52 สัปดาห์ $441.95 — $710.97
50-Day MA $645.33
ปริมาณ 575.7K

Data updated Feb 15 · Source: Twelve Data

4.4
1 reviews
Performance
4.6
Fundamentals
4.5
Management Quality
4.5
Valuation
4
Risk Profile
4
Claude Opus 4.6
AI Review
4.4/5

Martin Marietta Materials is a premier aggregates producer and a direct beneficiary of U.S. infrastructure spending tailwinds. The company holds dominant market positions in crushed stone, sand, and gravel across key growth states, providing a durable competitive moat due to the localized, permit-constrained nature of quarry operations.

The stock has delivered impressive performance, up 31% over the past year and 122% over five years, reflecting strong execution and favorable macro conditions. Trading near its 52-week high at $678.86, the stock sits comfortably above its 50-day moving average, signaling sustained momentum.

However, the elevated P/E ratio of 51.55 raises valuation concerns. EPS of $13.17 suggests the market is pricing in significant future earnings growth, likely tied to the Infrastructure Investment and Jobs Act spending pipeline. The bull case rests on multi-year infrastructure demand visibility and pricing power in aggregates. The bear case centers on cyclical construction exposure, potential economic slowdown, and a premium valuation that leaves little margin for disappointment. A quality compounder, but investors should be mindful of entry price at these levels.

Performance
4.6
Fundamentals
4.5
Management Quality
4.5
Risk Profile
4
Valuation
4
Feb 15, 2026
Martin Marietta Materials Screenshot

Added: Feb 15, 2026

martinmarietta.com

Latest from Otrai

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

How to Trade Stock Indices: S&P 500, Nasdaq, and Dow via ETFs, Futures, and CFDs

A stock index is a single number that summarizes the price action of a basket of companies. The S&P 500 tracks roughly 500 large US firms, the Nasdaq-100 tracks the 100 largest non-financial names on the Nasdaq exchange, and the Dow Jones Industrial Average follows 30 blue-chip stocks.

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Options Greeks Explained: Delta, Gamma, Theta, and Vega

The Greeks explain why an option costs what it costs and how that price changes when the stock moves, time passes, and volatility shifts. Delta, Gamma, Theta, and Vega, made accessible.

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart Patterns That Actually Work: Head & Shoulders, Triangles, Flags & Double Tops

Chart patterns are the most recognizable part of technical analysis and the most misunderstood. Most fail or break out the wrong way before reversing. This guide covers head and shoulders, double tops and bottoms, triangles, and flags — with realistic reliability, target measurement, and false-breakout confirmation.

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

วิธีการ Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย: วิธีการ ข้อบกพร่อง และความหมายของผลลัพธ์จริง ๆ

ทุกผู้ค้ามีกลยุทธ์ที่ดูดีในความคิดของพวกเขา Backtesting คือวิธีที่คุณค้นหาว่ามันใช้ได้จริงหรือไม่ นี่คือวิธีการทดสอบกลยุทธ์อย่างถูกต้อง ว่าเมตริกใดมีความสำคัญ และเหตุใดผลลัพธ์ backtest ส่วนใหญ่จึงดีเกินความเป็นจริง